مزیت الگوریتم پریم پیچیدگی آن است که بهتر از الگوریتم کروسکال است. بنابراین، الگوریتم Prim هنگام برخورد با نمودارهای متراکم که دارای لبه های زیادی هستند مفید است. با این حال، الگوریتم Prim به ما اجازه نمی دهد تا کنترل زیادی روی لبه های انتخاب شده زمانی که چندین یال با وزن یکسان رخ می دهند، کنترل کنیم.
آیا پریمز بهتر از کروسکال است؟
الگوریتم پریم در حد قابل توجهی سریعتر است، زمانی که نموداری واقعا متراکم با یال های بسیار بیشتر از رئوس داشته باشید. Kruskal در موقعیت‌های معمولی عملکرد بهتری دارد (نمودارهای پراکنده) زیرا از ساختارهای داده ساده‌تری استفاده می‌کند.
چرا الگوریتم Prism کارآمد است؟
(از این نظر، الگوریتم Prim بسیار شبیه به الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیرها است.) … الگوریتم پریم به طور موثر کار می کند اگر لیست d[v] از ارزان ترین وزن هایی را که یک راس، v را که در درخت نیست، به هر راسی از قبل در درخت متصل می کند، نگه داریم..
کدام الگوریتم برای حداقل درخت پوشا بهتر است؟
پیدا کردن حداقل درختان پوشا
چند الگوریتم محبوب برای یافتن این حداقل فاصله عبارتند از: الگوریتم Kruskal، الگوریتم Prim و الگوریتم Boruvka. اینها برای درختان پوشا ساده کار می کنند. برای نمودارهای پیچیده تر، احتمالاً باید از نرم افزار استفاده کنید.
کدام الگوریتم Prims یا Kruskal بهتر است الگوریتم Prim و Kruskal می تواند حداقل درختان پوشا متفاوتی را به دست آورد؟
یعنی الگوریتم پریم ممکن است در این مورد حداقل درخت پوشا متفاوتی نسبت به الگوریتم کروسکال به دست آورد، اما این به این دلیل است که هر یک از الگوریتم‌ها ممکن است حداقل درخت پوشا متفاوتی از (یک متفاوت) ارائه دهد. اجرای خود)!
