Logo fa.boatexistence.com

ک نزدیکترین همسایه چیست؟

فهرست مطالب:

ک نزدیکترین همسایه چیست؟
ک نزدیکترین همسایه چیست؟

تصویری: ک نزدیکترین همسایه چیست؟

تصویری: ک نزدیکترین همسایه چیست؟
تصویری: 🔮پیدا کردن شماره همسایه ها🔮افراد نزدیک به خودت را پیدا کن!!! 2024, ممکن است
Anonim

در آمار، الگوریتم k-نزدیکترین همسایه یک روش طبقه بندی ناپارامتریک است که ابتدا توسط Evelyn Fix و Joseph Hodges در سال 1951 توسعه یافت و بعداً توسط Thomas Cover گسترش یافت. برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده می شود. در هر دو مورد، ورودی شامل k نزدیکترین مثال آموزشی در یک مجموعه داده است.

K نزدیکترین همسایه چگونه کار می کند؟

KNN با پیدا کردن فواصل بین یک پرس و جو و همه مثال ها در داده ها کار می کند، نمونه های عدد مشخص شده (K) را که نزدیک به پرس و جو هستند انتخاب می کند، سپس به بیشترین رای می دهد. برچسب مکرر (در مورد طبقه بندی) یا میانگین برچسب ها (در صورت رگرسیون).

منظور از الگوریتم K نزدیکترین همسایه چیست؟

K Nearest Neighbor یک الگوریتم ساده است که همه موارد موجود را ذخیره می کند و داده ها یا موارد جدید را بر اساس معیار شباهت طبقه بندی می کند. بیشتر برای طبقه بندی یک نقطه داده بر اساس نحوه طبقه بندی همسایگان آن استفاده می شود.

یادگیری ماشینی K Nearest Neighbor چیست؟

K-Nearest Neighbor یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس تکنیک یادگیری نظارت شده است الگوریتم K-NN شباهت بین مورد/داده جدید و موارد موجود را فرض می‌کند و قرار می‌دهد. مورد جدید در دسته ای قرار می گیرد که شبیه ترین دسته بندی های موجود است.

مزیت K نزدیکترین همسایه چیست؟

مجموعه داده های آموزشی را ذخیره می کند و فقط در زمان پیش بینی زمان واقعی از آن یاد می گیرد. این باعث می شود که الگوریتم KNN بسیار سریعتر از سایر الگوریتم هایی باشد که به آموزش نیاز دارند، به عنوان مثال. SVM، رگرسیون خطی و غیره.

توصیه شده: