WOE باید یکنواخت باشد، یعنی یا با سطل‌ها رشد کند یا کاهش یابد. می توانید مقادیر WOE را رسم کنید و خطی بودن نمودار را بررسی کنید.
چرا وای باید یکنواخت باشد؟
تغییر WoE از طریق دونواختی یکنواخت راهی مناسب برای رسیدگی به هر یک از نگرانی های فوق الذکر ارائه می دهد. … همچنین شایان ذکر است که یک متغیر عددی و توابع کاملاً یکنواخت آن باید به همان تبدیل WoE یکنواخت همگرا شوند.
وای چگونه در رگرسیون لجستیک استفاده می شود؟
وزن شواهد (WOE) رمزگذاری یک متغیر اسمی یا گسسته به طور گسترده در هنگام تهیه پیش‌بینی‌کننده‌های برای استفاده در مدل‌های رگرسیون لجستیک باینری استفاده می‌شود. هنگام استفاده از کدگذاری WOE، یک مرحله مقدماتی مهم، ترکیب سطوح پیش بینی کننده برای دستیابی به صرفه جویی بدون دست کشیدن از قدرت پیش بینی است.
یادگیری ماشینی وای چیست؟
وزن شواهد (WOE) ابزار قدرتمندی برای نمایش و ارزیابی ویژگی ها در علم داده است. … اگرچه چنین تبدیل‌هایی ویژگی را به بردار تبدیل می‌کنند و می‌توانند به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی وارد شوند، تفسیر بردارهای 0-1 به عنوان یک ویژگی دشوار است.
Bining یکنواخت چیست؟
دونواختی یکنواخت بر اساس حداکثر نرخ هدف تجمعی (MAPA) توضیحات. تقدیر bin بنینگ یکنواخت را بر اساس حداکثر نرخ هدف تجمعی اجرا می کند. این الگوریتم با نام MAPA (الگوریتم ادغام مجاور یکنواخت) شناخته می شود.
