پارامتر غیرمتمرکز بودن در توصیف آمار رایج آزمون مفید است، که در آن پارامتر غیرمتمرکز نشان دهنده درجه انحراف میانگین آماره آزمون از میانگین آن در زمانی که فرضیه صفر درست است است..
پارامتر مرکزی چیست؟
پارامتر غیر مرکزیت (λ) یک اندازه گیری از "…درجه نادرست بودن یک فرضیه صفر" است (کرک، 2012). به عبارت دیگر، چیزی در مورد قدرت آماری یک آزمون به شما می گوید. به عنوان مثال، یک توزیع F با پارامتر NCP صفر به این معنی است که توزیع F یک توزیع مرکزی F است.
پارامتر غیرمتمرکز δ چیست؟
اگر آماره آزمون دارای یک توزیع نرمال استاندارد تحت فرض صفر باشد، یک توزیع نرمال متوسط غیرصفر در حالت جایگزین خواهد داشت.در اینجا میانگین پارامتر غیرمرکزیت است. برای آزمون t تحت فرض واریانس مساوی، میانگین به صورت زیر به دست می‌آید: δ=μ1−μ2σpooled/√n
تفاوت بین توزیع مرکزی و غیر مرکزی چیست؟
در حالی که توزیع مرکزی نحوه توزیع یک آمار آزمایشی را هنگامی که تفاوت آزمایش شده صفر است، توصیف می کند، توزیع های غیرمتمرکز توزیع آمار آزمون را هنگامی که عدد تهی نادرست است، توصیف می کند (بنابراین فرضیه جایگزین درست است). این منجر به استفاده از آنها در محاسبه قدرت آماری می شود.
توزیع پارامتر غیر مرکزی چیست؟
توزیع غیرمرکزی t توزیع دانشجویی را با استفاده از یک پارامتر غیرمرکزی تعمیم می دهد. در حالی که توزیع احتمال مرکزی نحوه توزیع آمار آزمون t را در زمانی که تفاوت آزمایش شده صفر است، توصیف می‌کند، توزیع غیرمرکزی نحوه توزیع t را هنگامی که عدد تهی نادرست است، توصیف می‌کند
