فهرست مطالب:
- منظور از مدل Pretrained چیست؟
- چگونه از شبکه Pretrained استفاده می کنید؟
- چرا استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای CNN مفید است؟
- چگونه یک مدل Pretrained انتخاب کنم؟
تصویری: چه زمانی از مدل های از پیش آموزش دیده استفاده کنیم؟
2024 نویسنده: Fiona Howard | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-10 06:36
به بیان ساده، یک مدل از پیش آموزش دیده مدلی است که توسط شخص دیگری برای حل یک مشکل مشابه ایجاد شده است. به جای ساختن یک مدل از ابتدا برای حل یک مشکل مشابه، از مدل آموزش داده شده در مورد مسائل دیگر به عنوان نقطه شروع استفاده می کنید برای مثال، اگر می خواهید یک ماشین خودآموز بسازید.
منظور از مدل Pretrained چیست؟
تعریف. یک مدل که به طور مستقل روابط پیش‌بینی‌کننده را از داده‌های آموزشی آموخته است، اغلب با استفاده از یادگیری ماشینی.
چگونه از شبکه Pretrained استفاده می کنید؟
شبکه های از پیش آموزش دیده را مستقیماً برای مشکلات طبقه بندی اعمال کنید. برای طبقه بندی یک تصویر جدید، از classify استفاده کنید. برای مثالی که نحوه استفاده از یک شبکه از پیش آموزش دیده برای طبقه بندی را نشان می دهد، به طبقه بندی تصویر با استفاده از GoogLeNet مراجعه کنید.با استفاده از فعال‌سازی لایه به‌عنوان ویژگی، از یک شبکه از پیش آموزش دیده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی استفاده کنید
چرا استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای CNN مفید است؟
معمولاً CNN های از پیش آموزش دیده دارای فیلترهای برای استخراج اطلاعات از تصاویر هستند، زیرا با مجموعه داده به خوبی توزیع شده آموزش دیده اند و معماری خوبی دارند. اساساً، فیلترها در لایه‌های کانولوشن برای استخراج ویژگی‌های تصاویر به درستی آموزش داده شده‌اند.
چگونه یک مدل Pretrained انتخاب کنم؟
مدل ربات تحویلی - اشیاء کنار جاده را شناسایی کنید.
- خروجی های مورد نظر چیست؟
- چه نوع ورودی هایی را انتظار دارید؟
- آیا مدل از پیش آموزش دیده از چنین الزامات ورودی پشتیبانی می کند؟
- دقت مدل و سایر مشخصات چیست؟
توصیه شده:
نگهبانان ملکه چقدر آموزش دیده اند؟
آنها گارد ملکه هستند و سربازان عملیاتی کاملاً آموزش دیده هستند - و بیشتر آنها در مناطق جنگی مستقر شده اند. نگهبانان دستی از پنج هنگ پیاده نظام مختلف انتخاب می شوند و با جزئیات مختلف یونیفرمشان مانند فاصله دکمه ها، نشان های رنگی و ستون های کلاهک های پوست خرس شناسایی می شوند .
چه زمانی از آموزش هشتی استفاده کنیم؟
به طور کلی، آموزش دهلیز هنگامی که هر فناوری جدیدی راه اندازی می شود انجام می شود، و کارگران باید در مورد عملیات آن در محیط کار شبیه سازی شده بیاموزند، در نتیجه مانع از کار واقعی نمی شود. فرآیند تولید . آموزش دهلیز چیست هدف آن چیست؟ شکلی از آموزش که در آن کارمندان جدید کار را در محیطی فرا می گیرند که تا آنجا که ممکن است به محیط کار واقعی نزدیک باشد.
چرا از مدل از پیش آموزش دیده استفاده کنیم؟
به بیان ساده، یک مدل از پیش آموزش دیده یک مدل است که توسط شخص دیگری برای حل یک مشکل مشابه ایجاد شده است به جای ساختن یک مدل از ابتدا برای حل یک مشکل مشابه، شما از مدل آموزش داده شده در مورد مسائل دیگر به عنوان نقطه شروع استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر می خواهید یک ماشین خودآموز بسازید .
آیا خوک های شکم گلدانی در خانه آموزش دیده اند؟
خوک‌های شکم‌گلی رفتار و خلق و خو خوک‌ها بسیار باهوش و قابل آموزش هستند. آنها می توانند در خانه آموزش ببینند، راه رفتن روی یک افسار را یاد بگیرند، و حتی برخی ترفندها را انجام دهند. با این حال، آنها به طور کلی کمی سرسخت و حساس هستند. یک فرد باید همکاری خود را از طریق تقویت مثبت زیاد، به ویژه رفتارها، به دست آورد .
چه زمانی از مدل های اقتصادسنجی استفاده کنیم؟
به عبارت ساده، هر زمان که نیاز به یافتن رابطه تصادفی در قالب ریاضی باشد، روش ها و ابزارهای اقتصادسنجی کمک می کنند. ابزارهای اقتصادسنجی در توضیح روابط بین متغیرها مفید هستند. مدل‌های اقتصادسنجی: یک مدل یک نمایش ساده از یک فرآیند دنیای واقعی است .
