به بیان ساده، یک مدل از پیش آموزش دیده یک مدل است که توسط شخص دیگری برای حل یک مشکل مشابه ایجاد شده است به جای ساختن یک مدل از ابتدا برای حل یک مشکل مشابه، شما از مدل آموزش داده شده در مورد مسائل دیگر به عنوان نقطه شروع استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر می خواهید یک ماشین خودآموز بسازید.
چرا استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای CNN مفید است؟
معمولاً CNN های از پیش آموزش دیده دارای فیلترهای برای استخراج اطلاعات از تصاویر هستند، زیرا با مجموعه داده به خوبی توزیع شده آموزش دیده اند و معماری خوبی دارند. اساساً، فیلترها در لایه‌های کانولوشن برای استخراج ویژگی‌های تصاویر به درستی آموزش داده شده‌اند.
منظور از مدل Pretrained چیست؟
تعریف. یک مدل که به طور مستقل روابط پیش‌بینی‌کننده را از داده‌های آموزشی آموخته است، اغلب با استفاده از یادگیری ماشینی.
چرا مدل های از پیش آموزش دیده باید به خوبی تنظیم شوند؟
وظیفه تنظیم دقیق یک شبکه تنظیم پارامترهای یک شبکه از قبل آموزش دیده است به طوری که با کار جدید در دست سازگار شود همانطور که در اینجا توضیح داده شد، لایه های اولیه ویژگی‌های بسیار کلی را یاد بگیرید و هرچه شبکه را بالاتر می‌رویم، لایه‌ها تمایل دارند الگوهای خاص‌تری را برای کاری که روی آن آموزش داده می‌شود یاد بگیرند.
مجموعه داده از پیش آموزش داده شده چیست؟
یک مدل از پیش آموزش دیده یک شبکه ذخیره شده است که قبلاً روی یک مجموعه داده بزرگ آموزش داده شده بود، معمولاً در یک کار طبقه بندی تصویر در مقیاس بزرگ. شما یا از مدل از پیش آموزش دیده استفاده می‌کنید یا از آموزش انتقال برای سفارشی کردن این مدل به یک کار خاص استفاده می‌کنید.
