علاوه بر اینکه اندازه گیری کمتر حساس برای گسترش یک مجموعه داده است، محدوده بین چارکی کاربرد مهم دیگری نیز دارد. با توجه به به دلیل مقاومت آن در برابر عوامل پرت، محدوده بین چارکی برای شناسایی زمانی که یک مقدار پرت است مفید است. قاعده محدوده بین چارکی چیزی است که به ما اطلاع می دهد که آیا یک نقطه دور خفیف یا قوی داریم.
محدوده بین چارکی به شما چه می گوید؟
محدوده بین چارکی (IQR) فاصله بین علامت ربع اول و سوم است. IQR اندازه گیری تغییرپذیری در مورد میانه است. به طور خاص، IQR محدوده نیمه میانی داده ها را به ما می گوید.
چرا IQR بهتر از محدوده است؟
محدوده بین چارکی معیار دیگری از تغییرپذیری را نشان می دهد. این یک معیار پراکندگی بهتر از محدوده است، زیرا مقادیر شدیدرا حذف می کند. به طور مساوی توزیع را به چهار قسمت مساوی به نام چارک تقسیم می کند.
چگونه IQR در زندگی واقعی استفاده می شود؟
در حضور مقادیر پرت، IQR نماینده بهتری از میزان اسپرد در داده ها است تا محدوده برخی از شرکت ها از چارک ها برای محک زدن سایر شرکت ها استفاده می کنند. به عنوان مثال، میانگین پرداختی شرکت برای یک موقعیت معین در ربع اول از 20 شرکت برتر در آن منطقه تعیین می شود.
چرا IQR قابل اعتمادتر است؟
محدوده بین چارکی
به اندازه تأثیرنیست. در نهایت، استفاده از هر دو در هنگام تجزیه و تحلیل داده‌ها گاهی اوقات می‌تواند بهتر از استفاده از یک مقدار باشد و ما می‌توانیم با مشاهده هر دو بینش بیشتری به دست آوریم.
