Lemmatization یکی از رایج ترین تکنیک های پیش پردازش متن است که درپردازش زبان طبیعی (NLP) و به طور کلی یادگیری ماشین استفاده می شود. … ریشه کلمه را در فرآیند ریشه یابی ساقه می نامند، و در فرآیند lemmatization به آن لم می گویند.
لم ها در NLP چیست؟
Lemmatization معمولاً به انجام کارها به درستی با استفاده از واژگان و تجزیه و تحلیل صرفی کلمات اشاره دارد، که معمولاً با هدف حذف فقط پایان های عطفی و برگرداندن شکل پایه یا فرهنگ لغت کلمه ای که به لم معروف است.
ریشه یابی و lemmatization چیست؟
Stemming و lemmatization روشهایی هستند که توسط موتورهای جستجو و چت رباتها برای تجزیه و تحلیل معنای پشت کلمه استفاده می شود. Stemming از ریشه کلمه استفاده می کند، در حالی که واژه سازی از زمینه ای استفاده می کند که در آن کلمه استفاده می شود.
Lemmatization ML چیست؟
Lemmatization عبارت است از گروه‌بندی اشکال مختلف یک کلمه. در جستارهای جستجو، واژه‌سازی به کاربران نهایی اجازه می‌دهد تا هر نسخه از یک کلمه پایه را جستجو کنند و نتایج مرتبط را دریافت کنند.
چگونه یک Lemattizer کار می کند؟
Lemmatization فرایند تبدیل یک کلمه به شکل پایه آن است تفاوت بین ریشه یابی و واژه سازی در این است که لماتی سازی زمینه را در نظر می گیرد و کلمه را به شکل پایه معنی دار خود تبدیل می کند، در حالی که stemming فقط چند کاراکتر آخر را حذف می کند، که اغلب منجر به معانی نادرست و اشتباهات املایی می شود.
