ضرایب غیر استاندارد ضرایب "خام" هستند که با تحلیل رگرسیون زمانی که تجزیه و تحلیل بر روی متغیرهای اصلی و غیر استاندارد انجام می شود بر خلاف ضرایب استاندارد شده، که ضرایب بدون واحد نرمال شده هستند، یک غیر استاندارد تولید می شوند. ضریب دارای واحدها و مقیاس "زندگی واقعی" است.
آیا باید از ضرایب بتا استاندارد یا غیر استاندارد استفاده کنم؟
وقتی می خواهید متغیرهای مستقل با تأثیر بیشتری بر متغیر وابسته خود پیدا کنید، باید از ضرایب استاندارد برای شناسایی آنها استفاده کنید در واقع، یک متغیر مستقل با ضریب استاندارد شده بزرگتر دارای یک تاثیر بیشتر بر روی متغیر وابسته.
ب در رگرسیون چیست؟
ضریب بتا درجه تغییر در متغیر نتیجه برای هر ۱ واحد تغییر در متغیر پیش‌بینی‌کننده است… اگر ضریب بتا مثبت باشد، تفسیر به این صورت است. برای هر 1 واحد افزایش در متغیر پیش بینی کننده، متغیر نتیجه با مقدار ضریب بتا افزایش می یابد.
ضریب رگرسیون غیر استاندارد نمره خام به شما چه می گوید؟
ضرایب رگرسیون غیراستاندارد به شما می گوید چه مقدار تغییر در Y (مقدار B است) پیش بینی می شود/تخمین زده می شود در هر واحد تغییر در آن متغیر مستقل (X) رخ دهد، زمانی که همه سایر IV ها ثابت نگه داشته می شوند. اینها مقیاسهای فردی IV و DV را حفظ می کنند.
چگونه ضرایب غیر استاندارد را تفسیر می کنید؟
ضرایب غیر استاندارد برای تفسیر تأثیر هر متغیر مستقل بر نتیجه استفاده می شود. تفسیر آنها ساده و شهودی است: همه متغیرهای دیگر ثابت نگه داشته می شوند، یک افزایش 1 واحد در X i با میانگین تغییر β مرتبط است. i واحد در Y.
