برنامه در وب اجتماعی یکی از سناریوهای برنامه فیلتر مشارکتی برای توصیه اطلاعات جالب یا محبوب طبق قضاوت جامعه است به عنوان یک مثال معمول، داستان ها در صفحه اول Reddit ظاهر می شوند. از آنجایی که جامعه به آنها "رای مثبت داده است" (با رتبه بندی مثبت).
فیلتر مشترک برای چه استفاده می شود؟
فیلتر مشارکتی تکنیکی است که می تواند مواردی را که کاربر ممکن است بر اساس واکنش کاربران مشابه دوست داشته باشد فیلتر کند. با جستجوی گروه بزرگی از افراد و یافتن مجموعه کوچک‌تری از کاربران با سلیقه‌های مشابه با یک کاربر خاص کار می‌کند.
چگونه می توان از فیلتر مشترک مبتنی بر آیتم استفاده کرد؟
فیلتر اشتراکی آیتم-مورد یکی از انواع روش های توصیه است که به دنبال موارد مشابه بر اساس مواردی می گردد که کاربران قبلاً دوست داشته اند یا با آنها تعامل مثبت داشته اند… به دنبال مواردی می گردد که کاربر مصرف کرده است، سپس اقلام دیگری مشابه اقلام مصرف شده را پیدا کرده و بر اساس آن توصیه می کند.
محدودیت های فیلتر مشارکتی چیست؟
مزایا و معایب فیلترینگ مشارکتی
- بدون دانش دامنه لازم است.
- Serendipity.
- نقطه شروع عالی.
- نمی توانم با اقلام تازه کار کنم.
- درج ویژگی های جانبی برای درخواست/مورد سخت است.
آیا فیلتر مشارکتی تحت نظارت است یا بدون نظارت؟
فیلترسازی مشارکتی یک یادگیری بدون نظارت است که ما از رتبه‌بندی‌های ارائه شده توسط افراد پیش‌بینی می‌کنیم. هر ردیف نشان دهنده رتبه بندی فیلم ها از یک شخص و هر ستون نشان دهنده رتبه بندی یک فیلم است.
