تجسم داده ها تقریباً برای هر شغلی مهم است. این می تواند توسط معلمان برای نمایش نتایج آزمون دانش آموزان، توسط دانشمندان رایانه ای که پیشرفت های هوش مصنوعی (AI) را بررسی می کنند یا توسط مدیرانی که به دنبال به اشتراک گذاری اطلاعات با سهامداران هستند، استفاده شود. همچنین نقش مهمی در پروژه های کلان داده ایفا می کند.
تجسم داده برای چه چیزی استفاده می شود؟
تجسم داده‌ها فرایند ترجمه مجموعه‌های داده‌های بزرگ و معیارها به نمودارها، نمودارها و سایر تصاویر است نمایش بصری داده‌ها شناسایی و اشتراک‌گذاری در زمان واقعی را آسان‌تر می‌کند. روندها، نقاط پرت، و بینش های جدید در مورد اطلاعات نشان داده شده در داده ها.
در کجا از تکنیک های تجسم داده استفاده می شود؟
A: تکنیک های مختلف تجسم در تحلیل داده استفاده می شود. تعدادی از آنها عبارتند از Box and Whisker Plot برای داده های بزرگ، نمودار هیستوگرام، و Word Clouds و نمودارهای شبکه برای داده های بدون ساختار، به نام چند.
تجسم داده با مثال چیست؟
تجسم داده "به تبدیل ارقام و داده های خام به اشیاء بصری اشاره دارد : نقاط، میله ها، "نقاط خطی، نقشه ها، و غیره. با ترکیب ویژگی های کاربرپسند و زیباشناختی ، این تجسم ها تحقیق و تجزیه و تحلیل داده ها را بسیار سریعتر می کند و همچنین یک ابزار ارتباطی قدرتمند است.
تجسم داده چگونه پاسخ می دهد؟
ما به تجسم داده ها نیاز داریم زیرا خلاصه تصویری اطلاعات شناسایی الگوها و روندها را آسان تر از جستجوی هزاران ردیف در یک صفحه گسترده می کند… نمودارها و نمودارها یافته های داده های ارتباطی را ایجاد می کنند. حتی اگر بتوانید الگوها را بدون آنها شناسایی کنید آسان تر است.
