در تحقیقات علمی و تحقیقات آکادمیک، جعل داده به معنای ارائه نادرست عمدی نتایج تحقیقات است. مانند سایر اشکال سوء رفتار علمی، هدف فریب دادن است که جعل را غیراخلاقی می‌داند و در نتیجه با دانشمندانی که خودشان را فریب می‌دهند متفاوت است.
اگر داده ها را جعل کنید چه اتفاقی می افتد؟
در بسیاری از زمینه های علمی، بازتولید دقیق نتایج اغلب دشوار است، زیرا نویز، مصنوعات و سایر داده های اضافی پنهان می شوند. این بدان معناست که حتی اگر دانشمندی داده‌ها را جعل کند، می‌تواند انتظار داشته باشد که از آن خلاص شود - یا حداقل ادعای بیگناهی اگر نتایج آنها با دیگران در همان زمینه مغایرت داشته باشد.
آیا داده ها قابل جعل هستند؟
جعل داده‌ها: دستکاری داده‌های پژوهشی با هدف ایجاد تصور نادرست. این شامل دستکاری تصاویر (مانند میکروگراف ها، ژل ها، تصاویر رادیولوژیکی)، حذف نقاط پرت یا نتایج "ناخوشایند"، تغییر، افزودن یا حذف نقاط داده، و غیره است.
مثال جعل چیست؟
نمونه‌هایی از جعل عبارتند از: ارائه رونوشت‌ها یا ارجاعات نادرست در برنامه برای یک برنامه. ارسال اثری که متعلق به شما نیست یا توسط شخص دیگری نوشته شده است. دروغ گفتن در مورد یک موضوع یا بیماری شخصی به منظور تمدید مهلت.
چرا جعل داده اشتباه است؟
ساخت/جعل داده ها عملی خطرناک و سمی است که ممکن است توسط یک محقق انجام شود. کل جهان را تحت تأثیر قرار می دهد، منابع را هدر می دهد و به یک ننگ در حرفه محقق تبدیل می شود. ما همه را تشویق می‌کنیم به جای پختن داده‌های تحقیقاتی، زمان بیشتری را برای دریافت نتایج واقعی و صحیح صرف کنند.
