کوچکتر خطای استاندارد، گسترش کمتر و احتمال اینکه میانگین هر نمونه نزدیک به میانگین جامعه باشد بیشتر است. بنابراین یک خطای استاندارد کوچک یک چیز خوب است.
چه خطای استاندارد قابل قبول است؟
مقدار 0.8-0.9 توسط ارائه دهندگان و تنظیم‌کننده‌ها به طور یکسان به عنوان یک نمایش کافی از قابلیت اطمینان قابل قبول برای هر ارزیابی دیده می‌شود.
خطای استاندارد بالا به چه معناست؟
خطای استاندارد به شما می گوید که میانگین هر نمونه معین از آن جامعه تا چه حد با میانگین جامعه واقعی مقایسه می شود. وقتی خطای استاندارد افزایش می‌یابد، یعنی میانگین‌ها گسترده‌تر می‌شوند، احتمال اینکه هر میانگین داده شده نمایش نادرست از میانگین جمعیت واقعی باشد، بیشتر می‌شود.
خطای استاندارد بالا یا پایین به چه معناست؟
هر چه نقاط داده بیشتر در محاسبات میانگین دخیل باشد، خطای استاندارد کوچکتر می شود وقتی خطای استاندارد کوچک باشد، گفته می شود که داده ها نماینده تر هستند. از میانگین واقعی در مواردی که خطای استاندارد بزرگ است، داده ها ممکن است دارای برخی بی نظمی های قابل توجه باشند.
آیا خطای استاندارد بزرگتر بهتر است؟
هر چه خطای استاندارد بزرگتر باشد، آمار دقیقتر است. ضمناً این ایده که هر چیزی را که در نمونه‌ای از داده‌ها محاسبه می‌کنیم در معرض خطاهای تصادفی است.
