پذیرش فرضیه صفر نشان می دهد که شما ثابت کرده اید که اثری وجود ندارد. همانطور که دیدید اصلاً اینطور نیست. شما نمی توانید منفی را ثابت کنید! درعوض، قدرت شواهد شما از توانایی رد تهی نیست.
چه زمانی می توانیم فرضیه صفر را بپذیریم؟
فرضیه صفر را حمایت یا رد کنید؟ اگر مقدار P کمتر است، فرضیه صفر را رد کنید. اگر مقدار P بیشتر است، فرضیه صفر را حفظ کنید. 0.003 < 0.05، بنابراین شواهد کافی برای رد فرضیه صفر و پذیرش ادعا داریم.
هنگامی که فرضیه صفر پذیرفته می شود، نتیجه می گویند؟
در آزمون فرضیه صفر، این معیار α (آلفا) نامیده می شود و تقریباً همیشه روی.05. اگر کمتر از 5٪ احتمال نتیجه ای به اندازه نتیجه نمونه وجود داشته باشد در صورتی که فرضیه صفر درست باشد، فرضیه صفر رد می شود. وقتی این اتفاق می‌افتد، گفته می‌شود که نتیجه آماری معنادار است.
چگونه فرضیه صفر را در آزمون قبول می کنید؟
اگر مقدار مطلق t-value بیشتر از مقدار بحرانی باشد، شما فرضیه صفر را رد می کنید. اگر مقدار مطلق t-value کمتر از مقدار بحرانی باشد، شما نمی توانید فرضیه صفر را رد کنید.
چه زمانی می توان گفت که فرضیه صفر رد یا پذیرفته شده است؟
بیایید در نهایت به این سؤال برگردیم که آیا فرضیه صفر را رد می کنیم یا نمی کنیم. اگر تجزیه و تحلیل آماری ما نشان دهد که سطح معنی‌داری کمتر از مقدار برشی است که تعیین کرده‌ایم (به عنوان مثال، یا 0.05 یا 0.01)، ما فرضیه صفر را رد کرده و فرضیه جایگزین را می‌پذیریم.
