در آمار، تخمین چگالی هسته روشی ناپارامتریک برای تخمین تابع چگالی احتمال یک متغیر تصادفی است. تخمین چگالی هسته یک مشکل اساسی هموارسازی داده است که در آن استنباط هایی در مورد جمعیت انجام می شود، بر اساس یک نمونه داده محدود.
چگونه چگالی هسته را محاسبه می کنید؟
تخمین چگالی هسته (KDE)
به سادگی با افزودن مقادیر هسته (K) از همه Xj با ارجاع به جدول بالا، KDE برای کل مجموعه داده با افزودن تمام مقادیر ردیف به دست می آید. سپس مجموع با تقسیم تعداد نقاط داده که در این مثال شش عدد است، نرمال می شود.
کرنل در تخمین چگالی هسته چیست؟
در حالی که یک هیستوگرام تعداد نقاط داده را در مناطق تا حدی دلخواه شمارش می کند، تخمین چگالی هسته یک تابع است که به عنوان مجموع یک تابع هسته در هر نقطه داده تعریف می شودتابع هسته معمولاً ویژگی های زیر را نشان می دهد: تقارن به گونه ای که K (u)=K (-u).
چرا از تخمین چگالی هسته استفاده می کنیم؟
تخمین چگالی هسته یک تکنیک برای تخمین تابع چگالی احتمال است که لازم است کاربر را قادر سازد توزیع احتمال مورد مطالعه را بهتر از زمانی که از یک هیستوگرام سنتی استفاده می کند تجزیه و تحلیل کند.
برآورد چگالی هسته گاوسی چیست؟
نمودار پایین سمت راست تخمین چگالی هسته گاوسی را نشان می دهد، که در آن هر نقطه یک منحنی گاوسی را به کل کمک می کند نتیجه یک تخمین چگالی صاف است که از داده‌ها و به‌عنوان یک مدل ناپارامتریک قدرتمند برای توزیع نقاط عمل می‌کند.
