فهرست مطالب:
- آیا DCT تبدیل فوریه است؟
- چرا DFT بهتر از DCT است؟
- آیا DCT بهتر از KLT است چرا؟
- چرا به جای FFT از DFT استفاده می کنیم؟
![چرا dct نه fft؟ چرا dct نه fft؟](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18689101-why-dct-not-fft-j.webp)
تصویری: چرا dct نه fft؟
![تصویری: چرا dct نه fft؟ تصویری: چرا dct نه fft؟](https://i.ytimg.com/vi/9yEVPvpLLEk/hqdefault.jpg)
2024 نویسنده: Fiona Howard | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-11 03:44
DFT نسخه گسسته تبدیل فوریه (قابل اجرا در رایانه) است. DCT تبدیل کسینوس گسسته است، یعنی DFT زمانی که فقط قسمت واقعی را می گیرد. FFT یک تبدیل نظری نیست: فقط یک الگوریتم سریع برای پیادهسازی تبدیلها در صورت N=2^k است.
آیا DCT تبدیل فوریه است؟
به طور خاص، یک DCT یک تبدیل مرتبط با فوریه است که مشابه تبدیل فوریه گسسته (DFT) است، اما فقط از اعداد واقعی استفاده می کند.
چرا DFT بهتر از DCT است؟
DCT در الگوریتم های فشرده سازی تصویر مانند JPEG > بر DFT ترجیح داده می شود زیرا DCT یک تبدیل واقعی است که منجر به یک عدد واقعی در هر نقطه داده > می شود. در مقابل، یک DFT منجر به یک عدد مختلط (واقعی و > قسمت خیالی) می شود که برای ذخیره سازی به دو برابر حافظه نیاز دارد.
آیا DCT بهتر از KLT است چرا؟
علاوه بر این، DCT دارای ویژگی بسیار مهم دیگری است که معادل مجانبی آن با KLT از نظر آماری بهینه است [1]. بنابراین DCT می تواند به مصالحه خوبی بین پیچیدگی محاسباتی و فشرده سازی کدگذاری دست یابد. بنابراین، برای یک بودجه محاسباتی ثابت، DCT در واقع عملکرد بهتری از KLT دارد.
چرا به جای FFT از DFT استفاده می کنیم؟
تبدیل فوریه سریع (FFT) پیاده سازی DFT است که تقریباً همان نتایج DFT را ایجاد می کند، اما فوق العاده کارآمدتر و بسیار سریعتر است که اغلب کاهش می دهد. زمان محاسبه به طور قابل توجهی این فقط یک الگوریتم محاسباتی است که برای محاسبه سریع و کارآمد DFT استفاده می شود.
توصیه شده:
آیا جهش ها عموما مضر هستند چرا یا چرا؟
![آیا جهش ها عموما مضر هستند چرا یا چرا؟ آیا جهش ها عموما مضر هستند چرا یا چرا؟](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18700767-are-mutations-generally-disadvantageous-why-or-why-not-j.webp)
اکثریت جهشها از نظر تأثیراتشان بر ارگانیسمهایی که در آن رخ میدهند، خنثی هستند. جهش های مفید ممکن است از طریق انتخاب طبیعی رایج تر شوند. جهشهای مضر ممکن است باعث اختلالات ژنتیکی یا سرطان شوند. آیا جهش ها به طور کلی مضر هستند؟ یک جهش می تواند خنثی باشد و تأثیری نداشته باشد یا می تواند یک تأثیر مفید یا مضر بر فردی که آن را دارد داشته باشد.
چرا و چرا معنی دارد؟
![چرا و چرا معنی دارد؟ چرا و چرا معنی دارد؟](https://i.boatexistence.com/preview/new-questions/18708148-why-and-wherefores-meaning.webp)
همه علل و دلایل اساسی، همانطور که در او به چرایی ها و دلایل قوانین و رویه های آژانس فرزندخواندگی پرداخت. این اصطلاح امروزی زائد است زیرا چرا و چرا معنی یکسان است اما قبلاً چرا دلیل چیزی و چرایی آن را نشان می داد. [ج. 1600] معنای whatfores چیست؟ به همین دلیل.
آیا انسان ها از شامپانزه ها تکامل یافته اند چرا یا چرا نه؟
![آیا انسان ها از شامپانزه ها تکامل یافته اند چرا یا چرا نه؟ آیا انسان ها از شامپانزه ها تکامل یافته اند چرا یا چرا نه؟](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18710307-did-humans-evolve-from-chimps-why-or-why-not-j.webp)
پاسخ ساده ای وجود دارد: انسان ها از شامپانزه ها یا هیچ یک از میمون های بزرگ دیگری که امروز زندگی می کنند تکامل نیافته اند. ما در عوض یک اجداد مشترک داریم که تقریباً 10 میلیون سال پیش می زیسته است . آیا انسان ها از میمون ها تکامل یافته اند؟ انسان ها از میمون ها (به ویژه شامپانزه ها) در اواخر میوسن ~ 9.
قهوه ای fft برن چیست؟
![قهوه ای fft برن چیست؟ قهوه ای fft برن چیست؟](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18733726-whats-an-fft-brene-brown-j.webp)
«… FFTs (اولين بار انجام ميشود): چقدر سخت است كه در كارها جديد بودن - از چيزهاي كوچك گرفته تا همهگيريهاي جهاني. وقتی تجربه یا تخصص مرتبطی نداریم، آسیبپذیری، عدم اطمینان و ترس از این اولینها میتواند بسیار زیاد باشد . پیام اصلی برن براون چیست؟ ' "
آیا fft می تواند پیچیده باشد؟
![آیا fft می تواند پیچیده باشد؟ آیا fft می تواند پیچیده باشد؟](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18733727-can-fft-be-complex-j.webp)
دامنه و فاز هر عدد در نتیجه FFT عدد مختلط است. شما می توانید این را به عنوان رمزگذاری دامنه و فاز هر جزء فرکانس در نظر بگیرید . آیا تبدیل فوریه می تواند پیچیده باشد؟ در تبدیل فوریه مختلط، هر دو و آرایههای X[k] x[n]