ارسال شده توسط AJ Welch. اسناد رسمی برای پانداها آنچه را که بیشتر توسعه دهندگان به عنوان مقادیر تهی به عنوان داده های از دست رفته یا از دست رفته در پانداها می شناسند، تعریف می کند. در پانداها، یک مقدار گمشده با NaN نشان داده می شود.
NaN و NaT در پانداها چیست؟
NaN یک مقدار NumPy است. np. NaN. NaT یک مقدار پاندا است. pd. NaT. هیچ یک مقدار پایتون وانیلی نیست.
NaN در پایتون به چه معناست؟
چگونه بررسی کنیم که آیا یک مقدار در پایتون NaN است یا خیر. … NaN مخفف Not A Number است و یکی از راه‌های رایج برای نشان دادن مقدار گمشده در داده‌ها است. این یک مقدار ممیز شناور ویژه است و نمی توان آن را به نوع دیگری غیر از float تبدیل کرد.
پانداها چگونه با NaN برخورد می کنند؟
عملکرد
fillna پانداها به راحتی مقادیر گمشده را کنترل می کند با استفاده از fillna، مقادیر از دست رفته را می توان با یک مقدار خاص یا یک مقدار کل مانند میانگین، میانه جایگزین کرد. علاوه بر این، مقادیر از دست رفته را می توان با مقدار قبل یا بعد از آن جایگزین کرد که برای مجموعه داده های سری زمانی بسیار مفید است.
چگونه می توانم تشخیص دهم که NaN پاندا است؟
در اینجا 4 روش برای بررسی NaN در Pandas DataFrame آورده شده است:
- (1) NaN را در زیر یک ستون DataFrame بررسی کنید: df['نام ستون شما'].isnull.values.any
- (2) NaN را در زیر یک ستون DataFrame بشمارید: df['نام ستون شما'].isnull.sum
- (3) NaN را در کل DataFrame بررسی کنید: df.isnull.values.any
