به طور خلاصه، به طور کلی اگر توزیع داده ها به سمت چپ منحرف شود، میانگین کمتر از میانه است که اغلب کمتر از حالت است. اگر توزیع داده ها به سمت راست منحرف شود، حالت اغلب کمتر از میانه است که کمتر از میانگین است.
چرا میانه کمتر تحت تأثیر داده های منحرف است؟
چرا میانه کمتر از میانگین تحت تأثیر داده های کج شده قرار می گیرد؟ با این حال، زمانی که داده کج می شود، میانگین توانایی خود را برای ارائه بهترین مکان مرکزی برای داده ها از دست می دهد، زیرا داده های چوله آن را از مقدار معمولی دور می کند.
چرا میانه برای داده های کج بهتر است؟
برای توزیع‌هایی که دارای نقاط پرت یا کج هستند، میانه اغلب معیار ترجیحی برای گرایش مرکزی است، زیرا میانه نسبت به مقادیر پرت از میانگینمقاومت بیشتری دارد…. توجه داشته باشید که میانگین در جهت چولگی (یعنی جهت دم) کشیده می شود.
هنگامی که انحراف به سمت راست میانگین است؟
برای توزیع اریب راست، میانگین معمولاً بیشتر از میانه است همچنین توجه داشته باشید که دم توزیع در سمت راست (مثبت) بلندتر از سمت راست است. سمت چپ. از نمودار جعبه و ویسکر نیز می‌توانیم ببینیم که میانه به چارک اول نزدیک‌تر از چارک سوم است.
چولگی چگونه داده ها را تحت تأثیر قرار می دهد؟
اثرات چولگی
اگر چولگی بیش از حد در داده ها وجود دارد، پس بسیاری از مدل های آماری کار نمی کنند اما چرا. بنابراین در داده های کج، ناحیه دنباله ممکن است به عنوان یک نقطه پرت برای مدل آماری عمل کند و ما می دانیم که نقاط پرت بر عملکرد مدل به خصوص مدل های مبتنی بر رگرسیون تأثیر منفی می گذارد.
