Logo fa.boatexistence.com

چه ریاضیاتی برای یادگیری ماشین لازم است؟

فهرست مطالب:

چه ریاضیاتی برای یادگیری ماشین لازم است؟
چه ریاضیاتی برای یادگیری ماشین لازم است؟

تصویری: چه ریاضیاتی برای یادگیری ماشین لازم است؟

تصویری: چه ریاضیاتی برای یادگیری ماشین لازم است؟
تصویری: چطور ماشین لرنینگ رو شروع کنم؟ 2024, ممکن است
Anonim

یادگیری ماشینی با چهار مفهوم مهم نیرو می گیرد و آمار، جبر خطی، احتمال، و حساب دیفرانسیل و انتگرال است. در حالی که مفاهیم آماری بخش اصلی هر مدل هستند، حساب دیفرانسیل و انتگرال به ما کمک می کند تا یک مدل را یاد بگیریم و بهینه کنیم.

آیا ریاضیات برای یادگیری ماشین مهم است؟

Machine Learning بر اساس پیش نیازهای ریاضیساخته شده است. ریاضیات برای حل پروژه Data Science، موارد استفاده از یادگیری عمیق مهم است. ریاضیات مفهوم اساسی پشت الگوریتم ها را تعریف می کند و می گوید کدام یک بهتر است و چرا.

آیا برای یادگیری ماشین به ریاضیات پیشرفته نیاز دارید؟

اگر می خواهید وارد نظریه یادگیری ماشین شوید، به ریاضیات نسبتاً پیشرفته ای نیاز دارید (مانند PCA و حساب دیفرانسیل و انتگرال)..

چه ریاضیاتی برای هوش مصنوعی نیاز دارید؟

یک توصیه رایج برای یادگیری ریاضیات برای هوش مصنوعی چیزی شبیه به این است: یادگیری جبر خطی، احتمال، حساب چند متغیره، بهینه‌سازی و چند موضوع دیگر. و سپس فهرستی از دوره‌ها و سخنرانی‌ها وجود دارد که می‌توان برای انجام همین کار دنبال کرد.

آیا برای هوش مصنوعی نیاز به یادگیری ریاضی دارم؟

ریاضیات برای علم داده: ریاضیات ضروری برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. مبانی ریاضی مورد نیاز برای قرار دادن شما در مسیر شغلی خود به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین یا متخصص هوش مصنوعی را بیاموزید. یک پایه محکم در دانش ریاضی برای توسعه سیستم های هوش مصنوعی (AI) حیاتی است…

توصیه شده: