در آمار، مدل پروبیت نوعی رگرسیون است که در آن متغیر وابسته می تواند تنها دو مقدار بگیرد، به عنوان مثال متاهل یا متاهل. کلمه پورمانتو است که از احتمال + واحد آمده است.
رگرسیون پروبیت چه می کند؟
رگرسیون پروبیت که مدل پروبیت نیز نامیده می‌شود، برای مدل‌سازی متغیرهای نتیجه دوتایی یا دوتایی استفاده می‌شود. در مدل پروبیت، توزیع نرمال استاندارد معکوس احتمال به صورت ترکیبی خطی از پیش بینی ها مدل می شود.
رگرسیون لاجیت و پروبیت چیست؟
مدل لاجیت از چیزی به نام تابع توزیع تجمعی توزیع لجستیک استفاده می کند. مدل پروبیت از چیزی به نام تابع توزیع تجمعی توزیع نرمال استاندارد برای تعریف f(∗) استفاده می کند.هر دو تابع هر عددی را می گیرند و مقیاس آن را بین 0 و 1 تغییر می دهند.
آیا پروبیت همان رگرسیون لجستیک است؟
رابطه سیگموئیدی بین یک پیش‌بینی‌کننده و احتمال تقریباً در رگرسیون probit و لجستیک یکسان است تفاوت ۱ واحدی در X تأثیر بزرگ‌تری بر احتمال در وسط خواهد داشت تا نزدیک. 0 یا 1. با این حال، اگر به اندازه کافی از این موارد استفاده کنید، مطمئناً می توانید از این ایده استفاده کنید.
چه زمانی باید از مدل پروبیت استفاده کنم؟
اگر دو متغیر وابسته باینری (Y1, Y2) دارید، از مدل رگرسیون پروبیت دو متغیرهاستفاده کنید و می خواهید آنها را به طور مشترک به عنوان تابعی از برخی متغیرهای توضیحی مدل کنید.
