طبقه‌بندی‌کننده حداقل فاصله برای طبقه‌بندی داده‌های تصویر ناشناخته به کلاس‌های استفاده می‌شود که فاصله بین داده‌های تصویر و کلاس را در فضای چند ویژگی به حداقل می‌رساند. فاصله به عنوان شاخص شباهت تعریف می شود به طوری که حداقل فاصله با حداکثر شباهت یکسان است.
طبقه بندی حداقل فاصله چگونه کار می کند؟
طبقه‌بندی حداقل فاصله تا میانگین یک سیستم طبقه‌بندی سنجش از دور که در آن نقطه میانگین در فضای پارامتر دیجیتال برای پیکسل‌های کلاس‌های شناخته شده محاسبه می‌شود و پیکسل‌های ناشناخته سپس به کلاسی که زمانی که مقادیر اعداد دیجیتال باندهای مختلف رسم شوند، از نظر حسابی نزدیکترین است.
حداقل فاصله چقدر است؟
برآورد حداقل فاصله، یک روش آماری برای برازش یک مدل با داده ها. مسئله نزدیکترین جفت نقطه، مسئله الگوریتمی یافتن دو نقطه که حداقل فاصله را بین مجموعه نقاط بزرگتری دارند. فاصله اقلیدسی، حداقل طول هر منحنی بین دو نقطه در صفحه.
طبقه بندی موازی شکل چیست؟
طبقه‌بندی موازی یک یکی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت شده پرکاربرد برای تصاویر چند طیفی است آستانه هر امضای طیفی (کلاس) در داده‌های آموزشی تعریف می‌شود، که برای تعیین است. آیا یک پیکسل معین در کلاس است یا نه.
طبقه بندی تصاویر نظارت شده چیست؟
طبقه‌بندی نظارت شده بر اساس این ایده است که کاربر می‌تواند پیکسل‌های نمونه را در یک تصویر انتخاب کند که نماینده کلاس‌های خاص هستند و سپس نرم‌افزار پردازش تصویر را هدایت کند.برای استفاده از اینها. سایت های آموزشی به عنوان مرجع برای طبقه بندی تمام پیکسل های دیگر در تصویر.
