چند همخطی وقوع همبستگی زیاد بین دو یا چند متغیر مستقل در یک مدل رگرسیون چندگانه است… به طور کلی، چند خطی می تواند به فواصل اطمینان وسیع تری منجر شود که احتمالات قابل اعتماد کمتری را در شرایط تأثیر متغیرهای مستقل در یک مدل.
چگونه چند خطی را توضیح می دهید؟
چند خطی معمولاً زمانی رخ می دهد که همبستگی بالایی بین دو یا چند متغیر پیش بینی وجود دارد. به عبارت دیگر می توان از یک متغیر پیش بینی کننده برای پیش بینی دیگری استفاده کرد. این اطلاعات اضافی را ایجاد می کند و نتایج را در یک مدل رگرسیونی منحرف می کند.
چند همخطی چیست و چرا مشکل دارد؟
هنگامی که یک متغیر مستقل با یک یا چند متغیر مستقل دیگر در یک معادله رگرسیون چندگانه همبستگی بالایی داشته باشد، چند خطی وجود دارد. چند خطی بودن یک مشکل است زیرا اهمیت آماری یک متغیر مستقل را تضعیف می کند
مثال چند خطی چیست؟
اگر دو یا چند متغیر مستقل یک رابطه خطی دقیق بین آنها داشته باشند، چند خطی کامل خواهیم داشت. مثال‌ها: شامل اطلاعات یکسان دو بار (وزن بر حسب پوند و وزن بر حسب کیلوگرم)، عدم استفاده صحیح از متغیرهای ساختگی (به دام افتادن در دام متغیر ساختگی) و غیره.
Econometrics چگونه چند خطی را تشخیص می دهد؟
تشخیص چند خطی
- مرحله 1: ماتریس های پراکندگی و همبستگی را مرور کنید. …
- مرحله 2: به دنبال علائم ضریب نادرست باشید. …
- مرحله 3: به دنبال بی ثباتی ضرایب باشید. …
- مرحله 4: ضریب تورم واریانس را مرور کنید.
