بلوک Quantizer سیگنال ورودی را با استفاده از الگوریتم کوانتیزه کردن گسسته می کند بلوک از یک روش گرد به نزدیکترین برای ترسیم مقادیر سیگنال به مقادیر کوانتیزه شده در خروجی استفاده می کند که با بازه کوانتیزاسیون یک سیگنال ورودی صاف می‌تواند پس از کوانتیزه‌سازی شکل پلکانی به خود بگیرد.
چگونه یک کوانتایزر را در Matlab ترسیم می کنید؟
y=quantize(q, x) از شی کوانتایزر q برای کوانتیزه کردن x استفاده می کند. وقتی x یک آرایه عددی است، هر عنصر x کوانتیزه می شود. خروجی y به صورت دوبل داخلی برگردانده می شود. وقتی x یک آرایه سلولی است، هر عنصر عددی آرایه سلولی کوانتیزه می شود.
کوانتایزر در سیمولینک چیست؟
شرح. بلوک کوانتایزر سیگنال ورودی خود را از طریق تابع پلکانی عبور می دهد به طوری که بسیاری از نقاط همسایه در محور ورودی به یک نقطه در محور خروجی نگاشت می شوند. اثر این است که یک سیگنال صاف را به یک خروجی پله تبدیل می کنیم.
کوانتیزه کردن چیست و چرا استفاده می شود؟
Quantization فرآیند نگاشت مقادیر بی نهایت پیوسته به مجموعه کوچکتری از مقادیر متناهی گسسته است. … Quantization منابع مختلفی از خطا را در الگوریتم شما معرفی می کند، مانند خطاهای گرد کردن، سرریز یا سرریز، نویز محاسباتی، و چرخه های محدود.
هدف از کوانتیزه کردن چیست؟
کوانتیزه کردن فرایند تبدیل یک محدوده پیوسته از مقادیر به محدوده محدودی از مقادیر گسسته است. این تابعی از مبدل های آنالوگ به دیجیتال است که یک سری مقادیر دیجیتال را برای نمایش سیگنال آنالوگ اصلی ایجاد می کند.
