در علوم کامپیوتر، به یک مشکل گفته می شود که دارای زیرمسئله های همپوشانی است که بتوان آن را به زیرمسئله هایی تقسیم کرد که چندین بار مورد استفاده مجدد قرار می گیرند یا یک الگوریتم بازگشتی برای مسئله، به جای ایجاد همیشه جدید، یک مشکل فرعی مشابه را بارها و بارها حل کند. مشکلات فرعی.
زیرساخت بهینه و زیرمشکلات فرعی همپوشانی در برنامه نویسی پویا چیست؟
یک مسئله دارای خاصیت زیرساختی بهینه است اگر بتوان با استفاده از راه حل بهینه مسائل فرعی آن، راه حل بهینه ای برای مسئله داده شده به دست آورد. برنامه نویسی پویا از این ویژگی برای یافتن راه حل استفاده می کند.
مشکل فرعی همپوشانی در برنامه نویسی پویا چیست؟
1) مشکلات فرعی همپوشانی:
برنامه‌نویسی پویا عمدتاً زمانی استفاده می‌شود که راه‌حل‌های همان زیرمشکل‌ها بارها و بارها مورد نیاز باشد. در برنامه نویسی پویا، راه حل های محاسبه شده برای مسائل فرعی در یک جدول ذخیره می شود تا نیازی به محاسبه مجدد نباشد.
تفاوت بین زیرساخت بهینه و مشکلات فرعی همپوشانی چیست؟
من رویکرد هدف را برای هر دو روشی که Optimal Substructure راه‌حل بهینه را بر اساس n ورودی محاسبه می‌کند، در حالی که مسائل فرعی همپوشانی همه راه‌حل‌های محدوده ورودی، مثلاً از 1 تا n را هدف قرار می‌دهند، درک می‌کنم.برای مشکلی مانند مشکل برش میله.
کدام یک از این تکنیک ها از همپوشانی مشکلات فرعی استفاده می کند؟
برنامه نویسی پویا تکنیکی برای حل مسائل با مشکلات فرعی همپوشانی است. در این، نتیجه زیرمشکل را که یک بار حل شده است برای استفاده مجدد در آینده ذخیره می کنیم. تکنیک ذخیره‌سازی راه‌حل‌های زیرمسئله را به خاطر سپردن می‌گویند.
