در احتمال و آمار، بی‌حافظی یکی از ویژگی‌های توزیع‌های احتمالی معین است. معمولاً به مواردی اطلاق می شود که توزیع "زمان انتظار" تا یک رویداد خاص به مدت زمان سپری شده از قبل بستگی ندارد.
منظور از بی حافظه چیست؟
فیلترها. (نظریه احتمال) از یک توزیع احتمال، به طوری که هر احتمال مشتق شده از مجموعه ای از نمونه های تصادفی متمایز است و هیچ اطلاعات(یعنی "حافظه") نمونه های قبلی ندارد.
این که بگوییم توزیع نمایی بدون حافظه است به چه معناست؟
توزیع نمایی بدون حافظه است زیرا گذشته هیچ تاثیری بر رفتار آینده آن نداردهر لحظه مانند آغاز یک دوره تصادفی جدید است که بدون توجه به اینکه چقدر زمان گذشته است، توزیع یکسانی دارد. نمایی تنها متغیر تصادفی پیوسته بدون حافظه است.
چگونه خاصیت بدون حافظه را اثبات می کنید؟
یک متغیر تصادفی هندسی X دارای ویژگی بدون حافظه است اگر برای همه اعداد صحیح غیرمنفی s و t رابطه زیر برقرار باشد. تابع جرم احتمال برای یک متغیر تصادفی هندسی X است f(x)=p(1−p)x احتمال اینکه X بزرگتر یا مساوی x باشد، P(X≥x است.)=(1−p)x.
آیا سهام بی حافظه هستند؟
نتیجه اکثر این تحقیقات این است که قیمت های سهام "تقریبا" بی حافظه هستند، به این معنا که توزیع قیمت های سهام آتی وابستگی بسیار کمی به تحقق های گذشته نشان می دهد. اگرچه چند ناهنجاری پایدار باقی مانده است.
