همانند نقطه-دوسریال، محاسبه همبستگی پیرسون برای دو متغیر دوگانه، همان با فی است. مشابه با آزمون t-معادل همبستگی، رابطه بین دو متغیر دوگانه با تفاوت بین دو گروه زمانی که متغیر وابسته دوگانه است، یکسان است.
آیا می توانید با متغیرهای دوگانه همبستگی انجام دهید؟
برای یک متغیر طبقه‌ای دوگانه و یک متغیر پیوسته، اگر متغیر طبقه‌ای دارای کدگذاری ۰/۱ برای دسته‌های باشد، می‌توانید همبستگی پیرسون را محاسبه کنید. سپس این همبستگی به عنوان ضریب همبستگی نقطه‌ای-دوسری نیز شناخته می‌شود.
آیا می توانید بیش از 2 متغیر را به هم مرتبط کنید؟
همچنین می توانیم همبستگی بین بیش از دو متغیر را محاسبه کنیم. … اغلب زیرنویس ها حذف می شوند و ضریب همبستگی چندگانه و ضریب تعیین چندگانه به ترتیب به سادگی به صورت R و R2 نوشته می شوند. این تعاریف همچنین ممکن است به بیش از دو متغیر مستقل گسترش یابد.
آیا می توانید دو متغیر باینری را به هم مرتبط کنید؟
همبستگی پیرسون و اسپیرمن تا زمانی تعریف می شود که برای هر دو دو متغیر باینری، مثلاً y و x، مقداری 0 و تعدادی 1 داشته باشید. به عنوان مثال، در هر موقعیتی که دو بردار یکسان هستند، مشروط بر اینکه در هر یک مقداری 0 و تعدادی 1 وجود داشته باشد، بنابر تعریف y=x و همبستگی لزوماً 1 است.
چگونه رابطه بین دو متغیر طبقه بندی را پیدا می کنید؟
روشهای رایج برای بررسی روابط بین دو متغیر طبقه بندی شده:
- گرافیک: نمودار میله ای خوشه ای. نمودار میله ای انباشته.
- آمار توصیفی: جداول متقابل.
- آزمایش فرضیه ها: آزمون های تفاوت بین نسبت ها. مجذور کای آزمونی را برای آزمایش مستقل بودن دو متغیر طبقه‌بندی می‌کند.
