هنگام محاسبه میانگین داده های گروه بندی شده و گروه بندی نشده، تغییراتی وجود خواهد داشت. میانگین داده های گروه بندی شده ترجیح داده می شود زیرا در مقایسه با میانگین داده های گروه بندی نشده دقیق تر است. میانگین داده های گروه بندی نشده ممکن است منجر به دستکاری اشتباه در میانه شود، بنابراین در بیشتر موارد ناکارآمد در نظر گرفته می شود.
چگونه می دانید که داده ها گروه بندی شده اند یا گروه بندی نشده اند؟
وقتی داده‌ها در هیچ دسته‌بندی قرار نگرفته‌اند و هیچ تجمیع/خلاصه‌ای روی داده‌ها انجام نشده است، به عنوان داده‌های گروه‌بندی نشده شناخته می‌شود. داده های گروه بندی نشده به عنوان داده های خام نیز شناخته می شوند. داده های گروه بندی شده چیست؟ هنگامی که داده های خام در کلاس های مختلف گروه بندی شده اند، گفته می شود که داده های گروه بندی شده است.
آیا فاصله داده های گروه بندی نشده وجود دارد؟
داده‌های گروه‌بندی‌نشده، داده‌های تقریبی هستند که به‌تازگی جمع‌آوری شده‌اند و هیچ گام دیگری روی این داده‌ها انجام نشده است. … عرض هر بازه کلاس بسته به موقعیت و نحوه گروه بندی داده ها می تواند برابر یا متفاوت باشد، اما اندازه بازه همیشه یک عدد کامل است
معایب استفاده از داده های گروه بندی شده نسبت به داده های گروه بندی نشده چیست؟
این فقط فهرستی از اعداد است. 3. داده های داده شده را برای به دست آوردن نتیجه محاسبه می کند معایب: 1. به خوبی تعریف نشده است. 2. بر اساس همه مقادیر نیست 3. برای مقادیر بزرگ پایدار است و اگر داده از تعداد کمی از مقادیر تشکیل شده باشد، به خوبی تعریف نخواهد شد.
معایب استفاده از داده های گروه بندی شده چیست؟
گروه‌بندی دقت خود را از دست می‌دهد و هر نمودار، جداول، یا آماری که از داده‌های گروه‌بندی‌شده تولید می‌شود، آنقدر دقیق نخواهد بود که داده‌های خام استفاده می‌شوند. در رایانه ها، داده های گروه بندی شده نباید برای محاسبه آمار استفاده شوند.استفاده اولیه برای داده های گروه بندی شده برای ایجاد نمودارها یا جداول است.
