Logo fa.boatexistence.com

توکنیز در پایتون چیست؟

فهرست مطالب:

توکنیز در پایتون چیست؟
توکنیز در پایتون چیست؟

تصویری: توکنیز در پایتون چیست؟

تصویری: توکنیز در پایتون چیست؟
تصویری: How NFT Gameplay Innovation Will Turn the Crypto Season Around 2024, ممکن است
Anonim

در پایتون توکنیزاسیون اساساً به تقسیم متن بزرگتر به خطوط، کلمات کوچکتر یا حتی ایجاد کلمات برای یک زبان غیر انگلیسی اشاره دارد.

چگونه از Tokenize در پایتون استفاده می کنید؟

کیت ابزار زبان طبیعی (NLTK) کتابخانه ای است که برای رسیدن به این هدف استفاده می شود. قبل از ادامه برنامه پایتون برای توکن سازی کلمه، NLTK را نصب کنید. در مرحله بعد از روش word_tokenize برای تقسیم پاراگراف به کلمات جداگانه استفاده می کنیم. وقتی کد بالا را اجرا می کنیم، نتیجه زیر را ایجاد می کند.

NLTK Tokenize چه می کند؟

NLTK شامل یک ماژول به نام tokenize است که بیشتر به دو زیر شاخه طبقه بندی می شود: کلمه tokenize: ما از روش word_tokenize برای تقسیم یک جمله به نشانه ها یا کلمات استفاده می کنیم. نشانه گذاری جمله: ما از روش sent_tokenize برای تقسیم یک سند یا پاراگراف به جملات استفاده می کنیم.

منظور از Tokenize چیست؟

Tokenization فرآیند تبدیل داده‌های حساس به داده‌های غیرحساس به نام"نشان‌ها" است که می‌تواند در پایگاه داده یا سیستم داخلی بدون وارد کردن آن به محدوده استفاده شود. توکن‌سازی می‌تواند برای ایمن کردن داده‌های حساس با جایگزینی داده‌های اصلی با مقدار نامرتبط با طول و قالب یکسان استفاده شود.

Tokenize در برنامه نویسی به چه معناست؟

Tokenization عمل شکستن دنباله ای از رشته ها به قطعاتی مانند کلمات، کلمات کلیدی، عبارات، نمادها و سایر عناصر به نام نشانه است.

توصیه شده: