آیا موارد پرت و ناهنجاری هستند؟

2024 نویسنده: Fiona Howard | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-10 06:36

ناهنجاری‌ها الگوهایی از داده‌های مختلف در داده‌های داده شده هستند، در حالی که نقاط دورافتاده صرفاً نقاط داده شدید در داده‌ها هستند. اگر به طور مناسب تجمیع نشود، ناهنجاری ها ممکن است به عنوان موارد پرت نادیده گرفته شوند. ناهنجاری ها را می توان با چند ویژگی توضیح داد (ممکن است ویژگی های جدید باشد).

آیا پرت یک ناهنجاری است؟

Outlier=نقطه داده مشروع که از میانگین یا میانه در توزیع بسیار دور است… در حالی که ناهنجاری یک اصطلاح پذیرفته شده است، مترادف های دیگری مانند نقاط پرت اغلب در دامنه های کاربردی مختلف به ویژه، ناهنجاری ها و نقاط پرت اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند.

چه چیزهایی ناهنجاری در نظر گرفته می شوند؟

انحراف از قاعده، نوع، ترتیب، یا شکل رایج.شخص یا چیز غیرعادی؛ کسی که غیرعادی است یا درقرار نمی گیرد: او با طبیعت آرام خود، در خانواده پرشور خود یک ناهنجاری بود. یک وضعیت، موقعیت، کیفیت و غیره عجیب، عجیب و غریب یا عجیب، ناهماهنگی یا ناسازگاری.

چگونه تشخیص ناهنجاری و نقاط پرت را شناسایی می کنید؟

DBScan یک الگوریتم خوشه‌بندی است که از داده‌های خوشه‌ای در گروه‌ها استفاده می‌کند. همچنین به عنوان یک روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر چگالی با داده های تک بعدی یا چند بعدی استفاده می شود. سایر الگوریتم‌های خوشه‌بندی مانند k-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی نیز می‌توانند برای تشخیص نقاط پرت استفاده شوند.

ناهنجاری ها در آمار چیست؟

در تجزیه و تحلیل داده ها، تشخیص ناهنجاری (همچنین تشخیص پرت) شناسایی موارد نادر، رویدادها یا مشاهداتی است که با تفاوت قابل توجهی با اکثر داده ها، شبهاتی را ایجاد می کند. همچنین به عنوان پرت، جدید، سر و صدا، انحراف و استثنا نامیده می شود.