Logo fa.boatexistence.com

آموزش خصمانه چگونه کار می کند؟

فهرست مطالب:

آموزش خصمانه چگونه کار می کند؟
آموزش خصمانه چگونه کار می کند؟

تصویری: آموزش خصمانه چگونه کار می کند؟

تصویری: آموزش خصمانه چگونه کار می کند؟
تصویری: آموزش پریمیر:‌ آشنایی با محیط نرم افزار، باز کردن ویدیوها و کات کردن آنها 2024, ژوئن
Anonim

در آموزش خصمانه، داده‌های آموزشی با نمونه‌های «متخاصم» که با استفاده از الگوریتم حمله ایجاد می‌شوند، افزایش می‌یابد. شبکه می تواند در برابر حمله کاملاً قوی باشد.

یادگیری خصمانه چگونه کار می کند؟

یادگیری ماشینی متخاصم یک تکنیک یادگیری ماشینی است که سعی می کند با ارائه ورودی فریبنده مدل ها را فریب دهد. … بیشتر تکنیک‌های یادگیری ماشین برای کارکردن روی مجموعه‌های مشکل خاصی طراحی شده‌اند که در آنها داده‌های آموزشی و آزمایشی از توزیع آماری یکسان (IID) تولید می‌شوند.

نمونه های متخاصم چگونه کار می کنند؟

مثال‌های متخاصم ورودی‌های مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که مهاجم عمداً برای ایجاد اشتباه در مدل طراحی کرده است; آنها مانند توهمات نوری برای ماشین ها هستند…. یک ورودی خصمانه، که روی یک تصویر معمولی پوشانده شده است، می تواند باعث شود یک طبقه بندی کننده پاندا را به عنوان یک گیبون به اشتباه دسته بندی کند.

آموزش دشمنی در یادگیری عمیق چیست؟

یک حمله خصمانه ممکن است مستلزم ارائه یک مدل یادگیری ماشینی با داده‌های نادرست یا نادرست باشد، همانطور که در حال آموزش است، یا معرفی داده‌هایی با طراحی مخرب برای فریب یک مدل آموزش‌دیده از قبل برای ایجاد خطا..

آموزش خود خصمانه چیست؟

برای تقویت بیشتر توانایی دفاعی، آموزش خصمانه تحت نظارت خود پیشنهاد شده است، که اطلاعات متقابل بین نمایش نمونه های اصلی و نمونه های متخاصم مربوطه را به حداکثر می رساند..

توصیه شده: