Logo fa.boatexistence.com

گیج کننده در آمار به چه معناست؟

فهرست مطالب:

گیج کننده در آمار به چه معناست؟
گیج کننده در آمار به چه معناست؟

تصویری: گیج کننده در آمار به چه معناست؟

تصویری: گیج کننده در آمار به چه معناست؟
تصویری: خنده دارترین سوال برنده باش برای خفن ترین شرکت کننده 😅 2024, جولای
Anonim

Confounding به معنای تحریف ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته است زیرا متغیر سوم به طور مستقل با هر دو مرتبط است. یک رابطه علی بین دو متغیر اغلب به عنوان روشی توصیف می شود که در آن متغیر مستقل بر متغیر وابسته تأثیر می گذارد.

منظور از متغیر مخدوش کننده چیست؟

یک متغیر مخدوش کننده (مخلوط کننده) عاملی غیر از مورد مطالعه است که هم با بیماری (متغیر وابسته) و هم با عامل مورد مطالعه (متغیر مستقل) مرتبط است.یک متغیر مخدوش کننده ممکن است اثرات متغیر دیگری را بر بیماری مورد نظر مخدوش یا پنهان کند.

نمونه های آمار گیج کننده چیست؟

متغیر مخدوش کننده یک متغییر "اضافی" است که شما آن را در نظر نگرفتید آنها می توانند یک آزمایش را خراب کنند و نتایج بی فایده ای به شما بدهند. به عنوان مثال، اگر در حال تحقیق در مورد اینکه آیا عدم ورزش منجر به افزایش وزن می شود یا خیر، ورزش نکردن متغیر مستقل شما و افزایش وزن متغیر وابسته شماست.

مفهوم مخدوش کردن چیست؟

هنگامی که کنترل‌های آزمایشی به آزمایش‌گر اجازه نمی‌دهند که به طور منطقی توضیحات جایگزین قابل قبول برای رابطه مشاهده‌شده بین متغیرهای مستقل و وابسته را حذف کند رخ می‌دهد. این مثال را در نظر بگیرید. به عنوان مثال، جنسیت با مصرف مواد مخدر اشتباه گرفته می شود. …

چگونه یک متغیر مخدوش کننده را شناسایی می کنید؟

اگر یک رابطه بالینی معنی دار بین متغیر و عامل خطر و بین متغیر و نتیجه وجود داشته باشد (صرف نظر از اینکه آن رابطه به معنی آماری برسد)، متغیر به عنوان یک مخدوش کننده در نظر گرفته می شود.

توصیه شده: