تکنیک آماری برای پیش‌بینی آینده است که از معیارهای عددی و اثرات قبلی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده استفاده می‌کند. این تکنیک ها بر اساس مدل های ریاضیات و در طبیعت بیشتر عینی هستند.
چه کسی از پیش‌بینی کیفی استفاده می‌کند؟
پیش‌بینی کیفی روشی برای پیش‌بینی وضعیت مالی یک شرکت است که از قضاوت کارشناسان استفاده می‌کند. کارمندان خبره با شناسایی و تجزیه و تحلیل رابطه بین دانش موجود از عملیات گذشته و عملیات بالقوه آینده، پیش بینی کیفی را انجام می دهند.
نمونه‌هایی از پیش‌بینی کمی چیست؟
نمونه‌هایی از روش‌های پیش‌بینی کمی عبارتند از تقاضای دوره آخر، میانگین‌های متحرک دوره N ساده و وزن‌دار، هموارسازی نمایی ساده، پیش‌بینی مبتنی بر مدل فرآیند پواسون و شاخص‌های فصلی ضربی..
تکنیک های پیش بینی کمی هر کدام را توضیح می دهند؟
روش های کمی پیش بینی نظرات کارشناسان را حذف می کند و از داده های آماری بر اساس اطلاعات کمی استفاده می کند. مدل‌های پیش‌بینی کمی شامل روش‌های سری زمانی ، تنزیل، تجزیه و تحلیل شاخص‌های پیشرو یا عقب مانده، و مدل‌سازی اقتصادسنجی است.
چرا پیش‌بینی کمی مهم است؟
با پیش‌بینی کمی، یک کسب‌وکار کوچک می‌تواند به درآمدهای خود در سه سال گذشته نگاه کند، و برای تشخیص الگوهای فصلی، به تعداد آن‌ها به صورت فصلی نگاه کند. پیش‌بینی کمی به شما کمک می‌کند تا با اهمیت دادن بیشتر به داده‌های اخیر، اعداد را تنظیم کنید.
