گیجی در nlp به چه معناست؟

2024 نویسنده: Fiona Howard | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2024-01-10 06:36

به طور کلی، گیجی یک اندازه گیری است که نشان می دهد یک مدل احتمال چقدر یک نمونه را پیش بینی می کند. در زمینه پردازش زبان طبیعی، گیجی یکی از راه‌های ارزیابی مدل‌های زبان است.

سرگشتگی NLP چیست؟

در پردازش زبان طبیعی، گیجی راهی برای ارزیابی مدل‌های زبان است یک مدل زبان، توزیع احتمال بر روی کل جملات یا متون است. … اغلب ممکن است در مجموعه های تخصصی تر به سردرگمی کمتری دست یابیم، زیرا آنها قابل پیش بینی تر هستند.

چگونه گیجی را تفسیر می کنید؟

می توانیم گیجی را به عنوان ضریب انشعاب وزنی تفسیر کنیم. اگر گیجی 100 داشته باشیم، به این معنی است که هر زمان که مدل سعی می‌کند کلمه بعدی را حدس بزند، چنان گیج می‌شود که گویی باید بین 100 کلمه انتخاب کند.

تفسیر شهودی گیجی چیست؟

ویکی‌پدیا گیجی را این‌گونه تعریف می‌کند: «اندازه‌گیری از اینکه چگونه یک توزیع احتمال یا مدل احتمال یک نمونه را پیش‌بینی می‌کند.» به طور شهودی، گیجی را می‌توان به عنوان معیار عدم قطعیت فهمید گیجی یک مدل زبان را می توان به عنوان سطح گیجی در هنگام پیش بینی نماد زیر مشاهده کرد.

آیا گیجی زیاد خوب است؟

زیرا نتایج قابل پیش بینی بر تصادفی ترجیح داده می شود. به همین دلیل است که مردم می گویند گیجی کم خوب است و گیجی زیاد بد است زیرا گیجی قدرت آنتروپی است (و می توانید با خیال راحت مفهوم گیجی را آنتروپی تصور کنید).